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基本假设检验 Bootstrapping 聚类分析 数据访问和管理 数据准备 图形和图表 帮助中心 线性回归 非参数检验 单向 ANOVA 输出管理 可编程性扩展 ROC分析 支持 R / Python

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二阶最小二乘回归 贝叶斯统计 广义线性混合模型( GLMM ) 广义线性建模（ GLM ) 逻辑回归 对数线性分析 多变量分析 嵌套表 非线性回归 Probit响应分析 分位数回归 重复度量分析 生存分析 加权最小二乘回归

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分类主成分分析 联合分析 决策树 精确测试 缺失值 多维标度和展开 多重对应分析 神经网络 具有最优尺度的回归，包含套索回归和弹性网络回归 时间序列分析

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ARIMA建模 C&RT CHAID 直销分析 穷举型 CHAID 多层感知 神经网络 QUEST 径向基函数 季节性分解 谱分析 时间因果关系建模